Controlling Fluid Distribution in Geologic Carbon Storage

Sequestration of anthropogenic CO2 in geologic formations is an important means to tackle global warming. In this project, we quantify and utilise the intricate coupling between geochemical reactions and fluid flow to control the distribution of the artificially introduced reactive fluid in nature. We will combine in situ kinetic measurement with advanced reactive transport modelling to provide both fundamental information and a numerical toolbox to ensure long term safety and efficiency of GCS.

Geologisk CO2 opbevaring er en lovende fremgangsmåde til at reducere mængden af CO2 i atmosfæren. En stor udfordring er dog, hvordan man kontrollerer fordelingen af CO2 i porøse klippearter, som samtidig løbende ændre deres struktur. Naturlige porøse medier, med deres komplekse hirakisk opbyggede mikrostrukturer, kan være overraskende effektive til at fordele eller samle væsker.

I øjeblikket ved vi ikke meget om, hvordan disse enormt komplekse strukturer på nanometer- til mikrometerskala er opstået for mange geologiske materialer. Ej heller ved vi, hvordan de udvikler sig over tid som følge af udefrakommende påvirkninger som f.eks. ved injektion af CO2.

Ved at kombinere røntgentomografi, reaktornetværksmodellering og kunstig intelligens vil vi opnå en fundamental viden, som sætter os i stand til at forstå den dynamiske udvikling af porøse klippearter og til at finde måder, hvorpå vi kan kontrollere den fremadrettede udvikling.

Denne forståelse kan i sidste ende hjælpe beslutningstagere med at tage beslutninger på et informeret grundlag om, hvordan vi kan modvirke den globale opvarming. Yderligere kan denne viden bidrage til at designe nye og bedre energimaterialer samt materialer til medicinske formål.

Main supervisor: Wei Yan

Co- supervisor: Erling Halfdan Stenby

Contact

Yi Yang
Assistant Professor
DTU Chemistry
+45 91 61 45 75

Contact

Wei Yan
Senior Researcher
DTU Chemistry

Contact

Erling Halfdan Stenby
Head of Department, Professor
DTU Chemistry
+45 45 25 20 12